2023CUMT《数据挖掘》考题

简答题 10*4题

一

数据属性类型有哪四种？离散和连续类型的数据邻近性度量方法有？

二

模型误差有哪两种类型？过拟合的概念，如何解决过拟合？

三

聚类的定义？分为哪些类型的方法（写出至少三种）？简述它们的代表性算法和优缺点。

四

k近邻算法与聚类算法的主要区别？k近邻算法与一般分类方法的主要区别？

计算题 15*4题

一

利用Apriori算法产生频繁项集，最大频繁项集是？

二

聚类算法计算。

三

利用贝叶斯分类器计算概率，计算信息增益、信息增益率。

四

最小二乘法计算。

 

卷面91。时间刚够，聚类算法计算这道题没复习到，应该扣分在这。